กระดานข่าว SciTech 2.8

ฉบับพิเศษ“ Week of the Web” ฉบับสมบูรณ์ของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทุกสัปดาห์: เล่มที่ 2 ฉบับที่ 8

คอมพิวเตอร์ - เครื่องที่มีความเป็นไปได้ไม่สิ้นสุด ที่มา: เว็บถัดไป

ใน SciTech Bulletin ฉบับนี้เราพยายามที่จะเน้นสิ่งประดิษฐ์และการค้นพบล่าสุดในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีการสื่อสารเนื่องในโอกาสวันอินเตอร์เนทเดย์อินเตอร์เนชันแนลเมื่อวันที่ 29 ตุลาคมซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของสัปดาห์เว็บของ Pragyan .

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสัปดาห์แห่งเว็บของ Pragyan ที่พอร์ทัลทางการ

เชลลีย์: บอทที่เล่าเรื่องน่าขยะแขยง

Shelley: chatbot ที่สามารถเขียนเรื่องราวสยองขวัญได้ที่มา: Shelley

ทีมวิจัยที่ MIT ได้เปิดตัว chatbot ชื่อว่า Shelley ซึ่งตั้งชื่อตาม Mary Shelley ผู้แต่ง“ Frankenstein” ซึ่งสามารถสร้างเรื่องราวสยองขวัญได้

เชลลีย์เป็นระบบ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างอัลกอริธึมการเรียนรู้และเครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ ซึ่งสามารถเรียนรู้จากการตอบ ได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของเรื่องราวมากกว่า 140,000 เรื่องที่นักเขียนนิยายสยองขวัญสมัครเล่นบอทนี้ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีเพื่อสร้างเรื่องราวที่แปลกประหลาดและคาดเดาไม่ได้ที่ทดสอบขีด จำกัด ของการเรียนรู้ของเครื่อง

บอทกำลังทำงานบน Twitter ในขณะที่ @ shelley_ai ซึ่งทวีตบางส่วนของเรื่องราวด้วย #yourturn ในตอนท้าย ผู้ใช้ Twitter มนุษย์สามารถทำงานร่วมกันได้โดยทวีตกลับความต่อเนื่องซึ่งเชลลีย์จะตอบกลับ การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรนี้จะเป็นพยานถึงความคิดสร้างสรรค์และความฉลาดไปพร้อมกัน

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Shelley ในบทความข่าว MIT และบทความ phys.org เกี่ยวกับ AI อ่านเรื่องราวของเชลลีย์ที่นี่

Secure WiFi: เรื่องราวในอดีต?

การโจมตี Krack ที่มา: Android Police

โปรโตคอล WPA2 (WiFi Protected Access) เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับความปลอดภัยของเครือข่ายประมาณ 13 ปีแล้ว วิธีการเข้ารหัสนี้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเนื่องจากคุณสมบัติความปลอดภัยสูงและความเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย อย่างไรก็ตามเมื่อเร็ว ๆ นี้นักวิจัยสองคนพบช่องโหว่ในการเข้ารหัสและสามารถถอดรหัสได้ วิธีการโจมตีนี้มีชื่อว่า“ KRACK” อย่างถูกต้องและย่อมาจาก Key Reinstallation Attack

ในกรณีส่วนใหญ่ข้อมูลรับรองของลูกค้าและจุดเชื่อมต่อจะได้รับการตรวจสอบโดยใช้ข้อความ 'จับมือ' พิเศษ KRACK เปิดเผยถึงช่องโหว่ในกระบวนการ 'จับมือกัน' และสามารถจัดการและเล่นซ้ำข้อความเหล่านั้นได้ สิ่งนี้หลอกให้อุปกรณ์ต่างๆสร้างการเชื่อมต่อที่ไม่ปลอดภัยและทำให้ข้อมูลผู้ใช้เป็นอันตราย

ช่องโหว่นี้เป็นข้อบกพร่องของตัวโปรโตคอลเองและไม่ได้เจาะจงอุปกรณ์ / การนำไปใช้งาน หากอุปกรณ์ดังกล่าวเปิดใช้งาน WiFi จะปลอดภัยที่จะถือว่าความปลอดภัยของอุปกรณ์นั้นถูกละเมิด

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการโจมตี Krack บนพอร์ทัล Krack โดยเฉพาะและรับเคล็ดลับในการปกป้องอุปกรณ์ของคุณด้วย Forbes

Ransomware ละเมิดความเสียหายในยุโรป

Ransomware Bad Rabbit ที่มา: PC Labs

Ransomware ชื่อ Bad Rabbit สร้างความวุ่นวายทั่วยุโรปโดยเรียกร้องให้ผู้ใช้ชำระเงินเป็น bitcoin เพื่อให้การเข้าถึงระบบ มัลแวร์ซึ่งแพร่กระจายส่วนใหญ่ในรัสเซียยูเครนและตุรกีมีรากฐานมาจากมัลแวร์ของ WannaCry และ Petya ซึ่งรับผิดชอบการแพร่ระบาดที่คล้ายกันซึ่งเกิดขึ้นเมื่อต้นปีนี้ รายงานเริ่มต้นยังจัดประเภท Bad bad เป็นตัวแปรภายใต้ตระกูล Petyaware

ด้วย บริษัท ขนาดใหญ่ที่ได้รับผลกระทบมากกว่า 200 บริษัท Bad Rabbit ส่วนใหญ่ทำงานโดย ransoming 0.05 bitcoins มูลค่า 285 $ หรือ Rs.18,480 สำนักข่าว Interfax และ Fontanka ของรัสเซียองค์กรสองแห่งที่ได้รับผลกระทบจากมัลแวร์นี้ ในยูเครนเคียฟเมโทรสนามบินนานาชาติโอเดสซาและกระทรวงโครงสร้างพื้นฐานของประเทศยูเครนยังตกเป็นเหยื่อของการโจมตี

ห้องปฏิบัติการ Kaspersky ซึ่งวิเคราะห์ภัยคุกคามรายงานว่ามีการดาวน์โหลด ransomware เป็นโปรแกรมเล่น Adobe Flash ปลอมเพื่อล่อเหยื่อให้ติดตั้งมัลแวร์โดยไม่เจตนา

CERT-In ทีมตอบโต้ภาวะฉุกเฉินทางคอมพิวเตอร์ของอินเดียมีความรวดเร็วในการระบุภัยคุกคามและยังได้ออกคำเตือนภัยคุกคามระดับกลางที่รุนแรงต่อ Bad Rabbit Ransomware คำแถลงทั่วไปเกี่ยวกับการป้องกันและความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้รับการเผยแพร่เช่นกัน

อ่านบทความโดยละเอียดเกี่ยวกับ Bad Rabbit ใน The Hacker News เพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติม

ถอดรหัสจิตใจด้วย AI

fMRI สแกนใช้ในการฝึกอบรมรูปแบบเครือข่ายประสาท ที่มา: มหาวิทยาลัย Purdue

ในการประมูลเพื่อคลายความซับซ้อนของจิตใจมนุษย์นักวิจัยที่มหาวิทยาลัย Purdue ได้ใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์เพื่อถอดรหัสสิ่งที่สมองมนุษย์เห็น กระบวนการที่ใช้อัลกอริธึมที่เรียกว่าเครือข่ายประสาทเทียมแปลสแกน fMRI (ฟังก์ชั่นการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก) ของผู้คนที่ดูวิดีโอต่าง ๆ จำลองเทคโนโลยีการอ่านใจ

นักวิจัยรวบรวมข้อมูล fMRI จากกลุ่มที่ดูวิดีโอคลิปซึ่งใช้ในการฝึกอบรมแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายกิจกรรมในสมองส่วนที่มองเห็น ตัวแบบถูกใช้เพื่อถอดรหัสข้อมูล fMRI จากตัวแบบเพื่อสร้างวิดีโอขึ้นใหม่ สามารถถอดรหัสข้อมูลได้อย่างแม่นยำในหมวดหมู่ภาพที่เฉพาะเจาะจงและตีความสิ่งที่สมองของบุคคลเห็นในขณะที่ดูวิดีโออย่างถูกต้อง

เทคโนโลยีนี้นอกเหนือจากการใช้งานในด้านประสาทวิทยาศาสตร์ยังช่วยเพิ่มความพยายามในการปรับปรุงการวิจัยใน AI ฟิลด์ทั้งสองนี้เชื่อมโยงกันอย่างมาก ในฐานะที่เป็นความพยายามที่จะทำให้ AI ก้าวหน้าโดยใช้แนวคิดที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองเรายังสามารถใช้ AI เพื่อให้เข้าใจถึงการทำงานของสมองมนุษย์ได้มากขึ้น

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ในรุ่น ScienceDaily