ออกแบบเพื่อความจริง: แนวคิดของ Google Scholar

ลองนึกภาพคุณตื่นขึ้นมาในเช้าวันหนึ่งเพื่อส่งบทความทางอีเมลจากป้าของคุณเตือนคุณว่าอย่าฉีดวัคซีนลูกชายคนแรกของคุณ คุณเป็นห่วงเปิดลิงก์และอ่านว่าการศึกษาที่ตีพิมพ์ใน The Lancet (หนึ่งในวารสารทางวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงมากที่สุดในโลก) ได้ค้นพบโดยสรุปแล้วว่าวัคซีนทำให้เกิดออทิซึม PDF ของการศึกษาจริงดูเหมือนถูกต้องตามกฎหมายอย่างไรก็ตามการขาดความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ทำให้คุณไม่เข้าใจหรือทำให้เสียชื่อเสียงได้ง่าย ท้ายที่สุดมันถูกตีพิมพ์โดย The Lancet มีการอ้างอิงเป็นโหลและบทความนี้สร้างข้อโต้แย้งที่สมเหตุสมผล คุณอาจเลือกที่จะทำการวิจัยเพิ่มเติม แต่บางคนก็อาจเชื่อมั่นและแบ่งปันบน Facebook อีกครั้งเพื่อเตือนผู้ปกครองคนอื่นถึงอันตรายของการฉีดวัคซีน

นี่คือข้อมูลที่ผิดที่เกิดขึ้น

การศึกษาในคำถามเป็นความจริงที่เขียนโดย Andrew Wakefield และตีพิมพ์ใน The Lancet ในปี 1999 แต่สิ่งที่บทความของป้าของคุณทิ้งไว้คือการศึกษานั้นได้รับการเพิกถอนอย่างเต็มที่ในปี 2010 เนื่องจากการจัดการข้อมูลและใบอนุญาตทางการแพทย์ของ Wakefield ได้ถูกเพิกถอน เหตุการณ์นี้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำคัญของขบวนการต่อต้านการฉีดวัคซีนซึ่งรับผิดชอบการระบาดของโรคที่ควบคุมมาก่อนหน้านี้เช่นโรคหัดและคางทูมซึ่งนำไปสู่การเสียชีวิตจำนวนมาก

เข็มทิศแห่งความจริง

เรากำลังอยู่ในช่วงวิกฤตทางญาณวิทยาอันเป็นผลมาจากข้อมูลที่ผิดที่อาละวาดซึ่งเราไม่มีเวลาหรือความเชี่ยวชาญในการตรวจสอบ แม้ว่าจะไม่สมบูรณ์แบบวิทยาศาสตร์เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดที่เราต้องไปถึงความจริงตามที่มันผลิตข้อเท็จจริงพื้นฐานที่ความคิดเห็นความเชื่อและการเมืองโลกจะขึ้นอยู่กับ อย่างไรก็ตามมีความท้าทายมากมายในการระบุงานวิจัยที่น่าเชื่อถือ:

  1. ข้อความศัพท์แสงหนาทึบและ paywall บ่อยครั้งทำให้การวิจัยทางวิทยาศาสตร์แทบไม่สามารถเข้าถึงคนจำนวนมากทำให้เราพึ่งสื่อในการแปล
  2. การพูดเกินจริง - สื่อมักจะทำให้การค้นพบง่ายและน่าตื่นเต้นเกินกว่าที่จะสร้างรายได้จากโฆษณา
  3. โลกที่มีชีวิตชีวาข้อมูลที่คงที่ - ข้อมูลส่วนใหญ่ที่เผยแพร่ในวันนี้ถูกตั้งค่าเป็นหินเว้นแต่ว่าจะอัพเดทด้วยตนเอง นี่เป็นอันตรายโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับวิทยาศาสตร์เนื่องจากมีการพัฒนาอยู่เสมอ - สิ่งที่พิสูจน์ในวันนี้อาจพิสูจน์หักล้างในวันพรุ่งนี้และในทางกลับกัน
  4. การอ้างอิงหลุมกระต่าย - การศึกษามักจะอ้างถึงการศึกษาอื่น ๆ 20–50 หากหนึ่งในการศึกษาเหล่านั้นถูกเพิกถอนมันจะไม่ส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือของการศึกษาที่อ้างถึงหรือไม่
เราจะทราบได้อย่างไรว่าการศึกษาในบทความได้รับการแก้ไขหรือหดกลับหรือไม่?
การศึกษาที่น่าเชื่อถือมีการอ้างถึงการศึกษาที่หดหรือล้าสมัยอย่างไร
การศึกษาเผยแพร่โดยองค์กรเอกชนที่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์หรือไม่?
ผู้แต่งมีประวัติเอกสารการทุจริตหรือไม่?

ความพยายามในปัจจุบันเช่น RetractionWatch.com ติดตามเอกสารที่หดกลับมาพร้อมกับการถอนหดที่ถูกอ้างถึงมากที่สุดและลีดเดอร์บอร์ดของผู้เขียนที่มีจำนวนการเพิกถอนสูงสุด แม้ว่าขั้นตอนจะไปในทิศทางที่ถูกต้อง แต่การไปที่ไซต์ทุกครั้งที่คุณต้องการตรวจสอบการศึกษาหรือผู้แต่งนั้นเป็นภาระและไม่ขยาย

ส่วนขยายเบราว์เซอร์ Google Scholar

บางทีหนึ่งในโครงการที่มีการประเมินต่ำกว่าของ Google ก็คือ Google Scholar ซึ่งเป็นฐานข้อมูลฟรีของวารสารวิชาการหนังสือตรวจทานหนังสือการประชุมวิทยานิพนธ์วิทยานิพนธ์และแม้แต่ความเห็นและสิทธิบัตรในศาล

ฉันนึกภาพส่วนขยายเบราว์เซอร์ Google Scholar ที่ตรวจพบเอกสารที่ถูกถอนออกหรือล้าสมัยเตือนว่าการอ้างอิงของการศึกษาไม่ถูกต้องอีกต่อไปการเตือนผู้เขียนที่มีเอกสารหลอกลวงและแจ้งให้ทราบถึงการศึกษาที่ได้รับทุนเอกชน

มาทบทวนบทความน้าของคุณอีกครั้งก่อนหน้านี้โดยติดตั้งส่วนขยาย Google Scholar:

เมื่อคุณเปิดบทความส่วนขยายเบราว์เซอร์ Google Scholar ของคุณจะเตือนคุณว่าตรวจพบการศึกษาที่ไม่ดีในบทความ:

เมื่อคุณเริ่มอ่านคุณจะสังเกตเห็นลิงก์ไปยังการศึกษาที่เป็นปัญหา:

การคลิก“ ดูรายละเอียด” หรือไอคอนส่วนขยายจะแสดงการ์ดข้อมูลพร้อมรายละเอียดเพิ่มเติม:

การ์ดข้อมูลประกอบด้วย 7 ส่วน:

  • คำเตือน (ถ้ามี)
  • ประเภทเอกสาร: ชื่อและลิงค์ของเอกสาร
  • ผู้เผยแพร่: ชื่อผู้จัดพิมพ์วันที่แหล่งที่มา
  • ผู้แต่ง: ชื่อ, ชื่อ, สถาบัน, ผู้แต่งร่วม,
  • สถาบัน: ชื่อส่วนตัวหรือสาธารณะ
  • แถบข้อมูล: อ้างอิงตามหมายเลขบทความที่เกี่ยวข้องและดาวน์โหลด (ถ้ามี)

มีสถานะความรุนแรงต่าง ๆ สำหรับแต่ละองค์ประกอบ UI ของส่วนขยาย:

ในกรณีที่มีเอกสารหลายชุดไอคอนส่วนขยายแสดงจำนวนเอกสารความรุนแรงสูงสุด (หากมีการถอน 2 ครั้งและไม่ได้จัดประเภทไว้ 4 รายการไอคอนจะเป็นสีแดงพร้อมหมายเลข 2)

ลิงก์บัตรข้อมูลนำไปสู่หน้าเว็บที่เกี่ยวข้องของ Google Scholar:

การวิจัย

ฉันเริ่มต้นด้วยการค้นคว้าวิธีเผยแพร่ข้อมูลและปรึกษาเพื่อนปริญญาเอกของฉัน ฉันทำแผนที่ความสัมพันธ์ระหว่างผู้เล่นสำคัญในระบบนิเวศข่าววิทยาศาสตร์:

  • ผู้เขียน (อาจารย์) ทำการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
  • สถาบันกองทุนผู้เขียนเหล่านั้น
  • วารสารเผยแพร่ผลการวิจัยที่มีคุณภาพ
  • เว็บไซต์สื่อและบล็อกรายงานการค้นพบเหล่านั้น
  • ผู้อ่านเรียนรู้เกี่ยวกับผลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ผ่านเว็บไซต์สื่อ

หลังจากการขุดบางอย่างจะเห็นได้ชัดว่าผู้เล่นเกือบทุกคนจะถูกกระตุ้นให้ทำเพื่อผลประโยชน์ของตนเอง:

  • ผลการวิจัยผู้เขียนที่มีคุณค่า = ความก้าวหน้าในอาชีพ
  • สถาบัน - ผู้เขียนที่มีค่ามากขึ้นจ้าง = ชื่อเสียงที่ดีขึ้น / $
  • วารสาร - การวิจัยที่มีคุณค่ามากขึ้นตีพิมพ์ = ชื่อเสียงที่ดีขึ้น / $
  • สื่อ - งานวิจัยที่น่าสนใจที่เผยแพร่มากขึ้น = สร้างรายได้จากโฆษณามากขึ้น

การค้นพบเหล่านี้ยังเสริมสร้างความต้องการส่วนขยายดังกล่าว

ถัดไปฉันทำแผนที่การนำทางปัจจุบันของ Google Scholar:

หลังจากนั้นฉันวางแผนการทำงานที่ฉันจินตนาการและนำทางระหว่างหน้าต่างๆ:

ขั้นตอนในอนาคต

ข้อเสียของส่วนขยายเบราว์เซอร์คือไม่สามารถใช้งานบนมือถือได้ ทางออกที่เป็นไปได้คือเบราว์เซอร์มือถือโดยเฉพาะหรือเพื่ออบฟังก์ชันการทำงานใน Google Chrome (android / iOS) นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ในอนาคตที่น่าสนใจ:

  • ในที่สุดการเรียนรู้ด้วยเครื่องสามารถแยกวิเคราะห์ผ่านความหมายและสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายระหว่างฐานข้อมูลของ Google Scholars ที่อาจนำไปสู่การเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ในที่สุด AI อาจเป็นผู้ตรวจสอบขั้นสูงสุดและเครื่องตรวจจับ BS เนื่องจากเหมาะสมกับวรรณคดีเชิงวิชาการทั้งหมดโดยการตรวจสอบรูปแบบที่ไม่มีใครสังเกตเห็นก่อนหน้านี้
  • การแตะไซต์ที่มีผู้คนจำนวนมากเช่น PubPeer.com ช่วยให้นักวิชาการสามารถทำการตรวจสอบบทความหลังการตีพิมพ์ซึ่งได้เน้นข้อบกพร่องในเอกสารระดับสูงหลายฉบับและยังนำไปสู่การถอนคืน มันจะน่าสนใจในการสำรวจความคิดเห็นหรือแม้กระทั่งการลงคะแนนโดยนักวิทยาศาสตร์ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
  • การกระจายอำนาจ - ฉันคิดว่าโครงการไม่เสร็จสมบูรณ์จนกว่า blockchain จะมีส่วนเกี่ยวข้อง ... ทุกเรื่องขำขันฉันสามารถเห็นวารสารวิทยาศาสตร์ DApp บน Ethereum ที่เก็บและบันทึกการศึกษาเกี่ยวกับ blockchain นักวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการยืนยันที่ส่งการศึกษาแบบเพียร์จะได้รับรางวัลโทเค็นเข้ารหัสสำหรับการสนับสนุนคุณภาพ - อาจเป็นรูปแบบการระดมทุนที่ฉลาดสำหรับการศึกษาในอนาคต ณ จุดนั้น Google Scholar จะไม่ได้เป็นของ Google อีกต่อไปเนื่องจากเป็นบริการที่เป็นอิสระภูมิคุ้มกันต่อการควบคุมจากส่วนกลางหรือการเซ็นเซอร์

วิสัยทัศน์ระยะยาวของฉันคือกลไกความจริงที่ขยายออกไปเกินกว่าวิทยาศาสตร์ไปยังบทความข่าวบล็อกทวีตเว็บไซต์และแม้แต่ ebooks โดยผสมผสานบริการต่างๆเช่น FactCheck, Snopes, FiB, BS Detector และ MediaBias

อิทธิพลของรัสเซียต่อการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐปี 2559 เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงพลังของข้อมูลที่มีอาวุธ ในยุคที่โซเชียลมีเดียกลายเป็นแหล่งข่าวหลักสำหรับคนจำนวนมากความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือได้จางหายไปและในหลายกรณีหายไปทันที ข้อมูลที่ผิดได้กลายเป็นกำลังสำคัญที่ทำให้โลกของเรามีราคาถูกและง่ายกว่าที่เคยผลิตและเผยแพร่ แนวคิดนี้เป็นเพียงวิธีหนึ่งในการแก้ปัญหาที่กว้างขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากเราต้องการเครื่องมือในการป้องกันข้อมูลที่ผิด

PS: หลายวันหลังจากจบบทความนี้ Chan-Zuckerberg Initiative ประกาศโครงการความรู้ที่คำนวณได้ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อเชื่อมโยงและทำความเข้าใจกับเอกสารทางวิทยาศาสตร์โดยใช้ AI